표준 소개

표준과 운영 지침

유형 · 개요읽는 시간 · 약 3분모든 독자에이전트·AI 개발자 (데이터 이용자)

표준 제1~3부에는 측정 방법 · 기록 형식 · 등급 체계가, 운영 지침에는 판정 기준값과 운영 사항이, 어휘표에는 기재 항목 전체가 들어 있습니다.

표준의 구성

표준은 다섯 부로 구성됩니다. 제1부의 공통 개념을 바탕으로 제2부가 측정을, 제3부가 기록을, 제4부가 판정을, 제5부가 활용을 다룹니다. 제1~3부가 표준안 (TTAK 심의본 · 0.95 버전)이고, 제4 · 5부는 후속 부입니다.^{후속 부}

제1~3부는 2026년 3월 9일에 작성을 시작해 2026년 5월 13일 TTA에 표준으로 제안했습니다. 심의는 TTA 정기 회의에서 진행 중입니다. 진행 경과는 표준의 출발과 경과에 있습니다.

스펙 문서

요건은 스펙 문서가 규정합니다. 이 사이트는 스펙을 옮겨 싣지 않고 링크합니다. 해설과 스펙이 다르면 스펙이 우선합니다. 스펙 문서 주소는 표준 제정 시 연결합니다.

이 사이트의 [제2부 8.1] 같은 표시는 스펙의 조항입니다. 스펙 문서의 공개 시점은 개발 현황과 향후 공개에 있습니다.

운영 지침

판정 기준은 표준과 별도의 운영 지침이 설정합니다. 등급 요소는 표준을 따르고, 운영 요소는 운영 지침이 설정합니다.

임계 프로파일은 운영 지침에 포함됩니다. 조직 · 기관 · 도메인은 운영 지침을 독립적으로 구성할 수 있습니다. 따라서 운영 지침 발행 주체는 하나가 아닙니다.

등급을 판정 · 공개하는 쪽은 적용한 운영 지침을 명시적으로 제공하고, 공개해 누구나 접근할 수 있게 해야 합니다. 등급에는 운영 지침의 식별자 · 버전을 함께 적습니다. 운영 지침을 적용하지 않은 결과는 등급을 판정하지 않고 「판정하지 않음: 운영 지침 미적용」으로 적습니다.

표준이 제공하는 운영 지침은 표준 제정 시 공개합니다(2026년 12월 예상). 운영 지침의 구성과 임계 프로파일 항목은 운영 지침 구성에 있습니다.

표준과 어휘표

기재 항목의 이름 · 값 범위 · 필수 여부는 「AIRD 어휘표 v0.10.5」가 싣습니다. 심의본과 어휘표는 일치합니다. 심의본은 필수 요소를 중심으로 싣고, 어휘표는 외부 어휘까지 포함한 전체 목록을 싣습니다.

이 사이트는 어휘표 데모 프로파일의 발견 계층 필수 기재 항목 23개를 씁니다. 항목 목록은 기재 항목에 있습니다.

이 사이트의 메뉴와 부

인용의 구분

스펙이 인용하는 외부 문서는 준수 의무에 포함되는 규범적 인용과 이해를 돕는 참고 문헌으로 나뉩니다. 두 목록은 스펙 문서에 있습니다.

데이터 준비 › 절차

준비 개요

유형 · 절차읽는 시간 · 약 4분데이터 제공 담당자

보유 데이터를 확인하고 3 단계를 거쳐 AI가 활용할 수 있는 상태로 만드는 절차의 안내도입니다. 운영 지침을 적용해 Quality-Ready 이상으로 판정된 데이터는 팩으로 배포하고, 그 전에는 마니페스트를 공개합니다.

다루는 범위 — 표 형태(STRUCT)와 시계열(TSERIES) 데이터는 실행 항목까지 제공합니다. 문서(TEXT) · 이미지(IMAGE) · 지시문 · 응답 쌍(PT) 데이터도 절차는 같습니다. 유형별 추가 항목은 이후 버전에서 추가할 예정입니다.

단계와 산출물

데이터는 원시 상태에서 3 단계를 거쳐 준비 상태가 올라갑니다. 각 단계 끝에는 확인 지점이 있습니다. AI 레디 데이터는 Quality-Ready 이상의 상태를 뜻합니다. [제1부 3.1 · 5.1]

마니페스트는 버전마다 새로 발행하고 이전 버전을 가리킵니다. 등급 판정 절차는 판정 절차에, 팩의 구성과 파일 형식은 팩 구성과 배포에 있습니다.

작업 원칙

1. 단계 순서를 지킵니다. 품질을 측정하기 전에 데이터를 찾을 수 있는 상태로 만듭니다.
2. 미충족 항목은 보완합니다. 확인 지점을 통과하지 못하면 미충족 항목을 보완하고 다시 확인합니다. 미충족은 탈락을 뜻하지 않습니다.
3. 원본은 보존합니다. 정제본과 목적별 산출물은 원본과 함께 남습니다.
4. 단계별로 나누어 수행할 수 있습니다. 1단계만 수행해도 에이전트가 추정해야 하는 항목이 줄어듭니다.

지금 할 수 있는 것

상세 설명은 AI 레디 데이터란 — 지금 할 수 있는 것에 있습니다.

현재 상태 자가 확인 5문항

이미 개방 중인 데이터는 자가 확인 5문항으로 시작 단계를 결정합니다. 응답에 따라 시작 단계는 마니페스트 작성(1단계) 또는 품질 측정(2단계)이 됩니다.

판정 규칙 — 가장 앞의 「아니오」가 시작점을 결정합니다. 뒤 문항의 응답은 앞 문항의 조건이 충족된 뒤에 유효합니다. 뒤 문항이 「예」여도 시작점은 가장 앞의 「아니오」를 따릅니다.

「시작점 결정」 표의 번호는 위 자가 확인 화면에 나오는 5개 문항의 번호입니다.

시작점 결정

「아니오」 응답 수는 담당자의 오류를 뜻하지 않습니다. 기존 포털 등록 화면에는 기재 항목 23개 중 입력란이 없는 항목이 있었고, 기계 판독 형식의 제공을 지원하지 않았습니다.

시작 전 준비 자료

담당자는 작업을 시작하기 전에 다음 자료를 준비합니다. 자료가 없으면 작성할 수 있는 기재 항목부터 채웁니다.

준비 전후 비교

1단계는 데이터값을 바꾸지 않습니다. 1단계는 값의 의미 · 형식 · 출처를 설명하는 정보를 더합니다. 2단계의 결함 수정은 값을 바꿀 수 있습니다. 담당자는 수정 대상 · 방법 · 사유를 처리 이력에 기록합니다. 예시 파일의 단계별 결과는 예시 데이터로 따라가기에 있습니다.

이 사이트의 표시

권고 항목은 표준안의 요건이 아니므로 조직 사정에 맞게 달리 결정할 수 있습니다.

표시와 스펙 문안의 shall · should · may 간 대응 관계는 아직 확정되지 않았습니다.

데이터 준비 › 절차

데이터 확인

유형 · 절차읽는 시간 · 약 4분데이터 제공 담당자

1단계를 시작하기 전에 보유 파일의 데이터 유형 · 문자 인코딩 · 개인정보 포함 여부를 확인합니다.

데이터 유형 확인

담당자는 데이터 유형을 먼저 결정합니다. 유형에 따라 측정 항목과 기재 항목이 달라집니다. [제1부 5.6 표 5-5] 필수

복수 유형 데이터 필수

담당자는 대표 유형 하나를 골라 종합 표시에 씁니다. 파일이나 구성요소가 여러 유형에 해당하면 구성요소마다 그 유형의 확인 항목을 함께 적용합니다. 대표 유형을 골라도 다른 유형의 확인 항목은 생략하지 않습니다. [제2부 8.2]

시계열은 표 형태의 특수한 경우입니다. 시계열 데이터에는 표 형태의 확인 항목을 그대로 적용하고 기준 시점 · 측정 주기 · 단위를 함께 적습니다. 권고

유형에 따라 달라지는 항목

데이터 유형에 따라 다음 세 가지가 달라집니다.

정식 필수 지표는 「무엇까지 측정해야 완전한가」를 정의합니다. 최소 측정 지표는 「적어도 무엇은 측정해야 하는가」를 정의합니다. 측정 완성도의 결정 규칙은 판정 절차에, 지표별 정의는 품질 지표에 있습니다. 문서 · 이미지 · 지시문 · 응답 쌍의 실행 항목은 표준 원문과 대조한 뒤 이후 버전에 수록합니다.

대조할 기준 자료가 없으면 정확성을 측정할 수 없습니다. 진단 도구는 이 상태를 「정확성 미측정」으로 표시합니다. 「정확성 미측정」은 감점이 아니라 측정 상태입니다. 정확성 지표가 그 유형의 정식 필수 지표이면 측정 완성도가 DM-2에 이르지 못합니다. 이 경우 다음 준비 상태로 넘어가는 것(전이), 곧 Quality-Ready 전이가 성립하지 않습니다. [제2부 7.4 · 8.1] 필수

문자 인코딩 확인

기준 인코딩은 UTF-8입니다. CP949 · EUC-KR은 기준 인코딩이 아니며 미준수로 판정됩니다. 인코딩은 최소 측정 지표 D7-01(인코딩 일관성)의 측정 대상입니다. [제2부 부속서 A.4] 담당자는 인코딩을 직접 확인하고 수정할 수 있습니다.

1. 편집기로 확인합니다. 텍스트 편집기로 파일을 열고 인코딩 표시(상태 표시줄 또는 「다른 이름으로 저장」 대화상자)를 읽습니다. 결과물은 인코딩 이름입니다.
2. 명령으로 확인합니다. 터미널에서 file -i <파일>(Linux) 또는 file -I <파일>(macOS)을 실행합니다. 결과에 charset=utf-8이 있으면 UTF-8입니다. charset=us-ascii는 영문 · 숫자만 있는 파일이며 UTF-8로 읽을 수 있습니다.
3. UTF-8이 아니면 변환합니다. 편집기에서 UTF-8로 다시 저장하거나 iconv -f CP949 -t UTF-8 <원본> > <변환본>을 실행합니다. 결과물은 UTF-8 파일입니다.
4. 결과를 기록합니다. 확인한 인코딩을 데이터 유형과 함께 적습니다.

조직이 다른 인코딩 기준을 명시하면 담당자는 그 기준을 따르고, 적용한 기준을 마니페스트에 기록합니다. 바이트 순서 표시(BOM)의 유무와 줄바꿈 문자의 차이는 측정 대상이 아니므로 조치하지 않아도 됩니다.

개인정보가 포함된 데이터

참고 자료: 개인정보보호위원회 「가명정보 처리 가이드라인」(2026.3. 개정). 공공기관은 「공공 AX 프라이버시 안내서」(2026.7.)도 함께 확인합니다. 최신 버전은 개인정보보호위원회 자료실에 있습니다.

개인정보를 포함한 데이터셋은 비식별화 처리 여부를 기재해야 합니다. [제3부 부속서 A.1] 필수 처리 수준 · 방법 · 일시는 2단계에서 기재합니다.

이 절차는 공개 제공을 대상으로 합니다. 공개가 제한되는 데이터는 이 절차의 대상이 아닙니다. 통제된 환경에서 준비할 수 있는지는 조직이 별도로 판단합니다.

데이터 준비 › 절차

마니페스트 작성 (1단계)

유형 · 절차읽는 시간 · 약 7분데이터 제공 담당자

1단계에서 발견 계층의 기재 항목 23개와 컬럼 정의서를 채워 데이터 설명서(마니페스트) manifest.json(JSON-LD)을 만듭니다. 마니페스트는 데이터가 Discoverable(찾을 수 있는 데이터) 상태에 이르는 근거입니다.

단계 개요

1단계의 목표는 데이터가 무엇이고 어디에 있는지를 기계가 읽을 수 있는 형식으로 기록하는 것입니다. 담당자는 현재 버전의 안내만으로 1단계를 마칠 수 있습니다. 고유 식별자는 고유 식별자 정하기의 잠정 규칙을 사용합니다.

마니페스트의 전체 예시는 마니페스트 예시에, 마니페스트가 들어가는 팩의 구조는 팩 구성과 배포에 있습니다. 마니페스트는 버전마다 새로 발행하고 이전 버전을 가리킵니다.

1단계는 데이터값을 바꾸지 않습니다. 담당자는 데이터의 내용을 유지하고 설명을 더합니다. [제1부 5.2]

작업 주체

담당자는 체크섬을 직접 계산할 수 있습니다. Linux에서는 sha256sum <파일>, macOS에서는 shasum -a 256 <파일>을 실행합니다. 진단 도구도 파일에서 체크섬을 계산합니다. 담당자는 마니페스트를 직접 작성할 수 있고, 진단 도구가 만든 초안을 고쳐 쓸 수도 있습니다.

담당자와 진단 도구는 확인 지점 ①에서 필수 기재 항목의 충족 여부를 확인합니다. [제4부 6.4]^{후속 부} 충족하지 못한 항목은 보완하고 다시 확인합니다.

1단계가 돕는 판단

1단계의 작업은 데이터 탐색 · 접근 · 이용 조건 확인을 돕습니다. 식별자는 다른 자료가 데이터를 참조하게 합니다. 컬럼 설명은 값의 의미를 전달합니다. 이용 조건은 사용 가능 여부를 판단하는 근거가 됩니다. 담당자는 FAIR 원칙을 몰라도 1단계를 수행할 수 있습니다.

확인 항목

기재 항목은 23개(데이터셋 19 + 배포 자원 4)입니다. 이 사이트는 어휘표 v0.10.5 데모 프로파일의 23개를 씁니다. 심의본 필수는 19개(데이터셋 15 + 배포 자원 4)입니다. 데모 프로파일은 데이터셋 구조 유형 · 주제 분류 · 랜딩 페이지 · 관리 부서 4개를 더합니다. 주제 분류 · 랜딩 페이지는 공공데이터에서 필수이고 그 밖에는 권장입니다. [제3부 부속서 A.1]

배포 자원 항목 4개는 배포하는 파일마다 적용합니다. 파일이 3개면 기재값은 19 + 4 × 3 = 31개입니다. 전체 목록과 판단 기준은 기재 항목에 있습니다.

자주 누락되거나 잘못 기재되는 항목 6개는 다음과 같습니다.

고유 식별자와 접근 주소는 다릅니다. 고유 식별자는 데이터셋을 식별하는 값입니다. 접근 주소는 실제 데이터에 접근하는 위치입니다. 담당자는 두 항목을 같은 값으로 채우지 않습니다. 조직에 식별자 발급 정책이 없으면 고유 식별자 정하기의 잠정 규칙을 적용합니다.

파일이 여러 개면 배포 자원을 여러 개로 구성합니다. 표 · 이미지 · 영상을 함께 제공하면 배포 자원마다 접근 주소 · 미디어 타입 · 파일 형식 · 체크섬을 따로 적습니다.

표 형태 데이터는 컬럼 정의서가 필수입니다. 컬럼 정의서는 마니페스트에 직접 기재하거나, 별도 문서로 두고 마니페스트가 주소와 해시로 가리킵니다. 작성 방법은 「컬럼 정의서 작성」 절에, 판단 기준은 기재 항목에 있습니다.

컬럼 정의서 작성

컬럼 정의서(csvw:tableSchema)는 컬럼마다 이름 · 자료형 · 의미를 적은 표입니다. 컬럼 정의서가 없으면 데이터값의 의미를 확인하기 어렵습니다.

필요성

원본 데이터베이스의 컬럼 설명은 CSV로 내보낼 때 사라질 수 있습니다. 컬럼명만 남으면 mkt_nm 같은 명칭의 의미를 확인하기 어렵습니다. 2단계 품질 측정도 컬럼 정의서를 입력으로 씁니다.

컬럼별 기재 항목

권고 항목은 2단계 측정의 입력입니다. 컬럼 정의서에 필수 여부 · 값 범위 · 필드 간 관계 · 파생 규칙 · 코드표와 그 판이 없으면 진단 도구는 2단계에서 D1-01 · D5-02 · D2-01 · D2-03 · D2-02를 측정할 수 없습니다. 측정하지 못한 지표는 결과서(표준 용어: 진단 리포트)에 미측정 사유와 함께 기록됩니다(결과서 읽기 (2단계)).

빈 값 표기는 표준의 요건이 아니지만 실무에서 자주 문제가 됩니다. 빈칸 · - · N/A · 0을 섞어 쓰면 0이 실제 값인지 빈 값인지 구별할 수 없습니다.

파일 형식 결정 권고

기준 인코딩은 UTF-8입니다. 인코딩 확인 방법은 데이터 확인에 있습니다.

피해야 할 형식

• 특정 프로그램에서만 열리는 형식만 제공
• 셀 병합 · 소계 행 · 여러 줄 머리글이 들어간 표
• 설명 없이 여러 표를 시트로 나눠 담은 파일

이미지 라벨(정답지), 학습 · 검증 분할, 지시문 · 응답 쌍의 대응 관계, 문서 분할 단위는 1단계의 요건이 아닙니다. 라벨이 없는 사진도 「찾을 수 있는 데이터」가 될 수 있습니다.

작성 예시와 빈번한 오류

제목: 데이터
설명: 관련 데이터이다.
갱신 주기: 수시
라이선스: 제3자 권리 포함 여부 - N
미디어 타입: 텍스트
컬럼 정의서: (없음)

제목: 2025년 ○○시 사업장 등록 현황
설명: ○○시에 등록된 사업장의 업종 · 소재지 · 영업상태.
      2025-12-31 기준, 12,480건.
키워드: 사업장, 인허가, 업종, ○○시
데이터 유형: STRUCT
갱신 주기: http://publications.europa.eu/resource/authority/frequency/IRREG
라이선스: KOGL-1  (어휘표 kr-license 값)
이용 조건: 공공누리 제1유형. 출처를 표시하면 자유롭게 이용할 수 있음. (고지문)
미디어 타입: text/csv
접근 권한: PUBLIC
컬럼 정의서: 14개 컬럼 전체에 이름 · 자료형 · 설명 · 필수 여부 · 코드값 기재

빈번한 오류

1단계에서 자주 나오는 오류 3가지는 다음과 같습니다.

데이터 준비 › 절차

고유 식별자 정하기

유형 · 절차읽는 시간 · 약 3분데이터 제공 담당자

데이터셋에 바뀌지 않는 고유 식별자를 붙이는 방법입니다. 조직의 식별자 정책을 먼저 확인하고, 정책이 없으면 잠정 규칙을 따릅니다.

표준이 요구하는 것 — URI 형식의 영구 식별자. 해석 가능한 URI가 원칙입니다. [제3부 부속서 A.1] 필수

소속 조직(공공기관 · 기업 · 단체)에 발급 정책이 있으면 그 정책이 우선합니다. 이 페이지는 정책이 마련되기 전까지 쓸 잠정 규칙을 제시합니다. 권고

고유 식별자 결정 절차

식별자는 비워 두지 않습니다. 식별자를 기재하지 않으면 1단계 확인을 통과하지 못합니다.

작성 규칙

식별자는 네임스페이스 + 데이터셋 이름 두 부분으로 구성합니다.

https://data.<조직도메인>/id/dataset/<데이터셋이름>
└────────── 네임스페이스 ──────────┘└─ 데이터셋 이름 ─┘
       조직이 통제하는 고정 영역        한 번 정하면 바꾸지 않는다

핵심 규칙: 변하는 요소를 식별자에 넣지 않습니다. 담당자는 버전 · 기준 시점 · 형식을 별도 항목에 적습니다. 버전은 dcat:version, 기준 시점은 시간 범위, 형식은 dct:format에 적습니다.

식별자 부여 후 유지 원칙

식별자의 목적은 바뀌지 않는 것입니다. 식별자를 바꾸면 그 데이터를 가리키던 모든 참조가 끊어집니다.

담당 부서 확인 사항

담당자는 정책 수립을 요청할 때 다음 사항을 함께 전달합니다.

이 페이지의 규칙은 잠정 규칙입니다. 조직의 정책이나 상위 지침이 마련되면 그 정책이나 지침이 우선합니다. 이미 부여한 식별자는 유지합니다.

데이터 준비 › 절차

품질 측정 (2단계)

유형 · 절차읽는 시간 · 약 4분데이터 제공 담당자

2단계 품질 측정에서 담당자는 측정에 필요한 자료를 준비하고, 진단 도구는 지표를 측정해 결과서를 만듭니다.

목표측정에 필요한 자료를 갖추고, 진단 도구가 만든 결과서(표준 용어: 진단 리포트)에서 점수와 측정 완성도(표준 용어: 진단 성숙도, DM)를 확인합니다.

이 단계에서 하는 일

진단 도구는 운영 지침이 없어도 지표 점수와 측정 완성도를 산출합니다. 측정되는 지표 수는 데이터 유형과 담당자가 갖춘 자료에 따라 다릅니다. 표 형태(STRUCT) 예시 파일은 파일만으로 필수 지표 13개 중 6개를 측정합니다. 1단계 데이터 설명서(마니페스트)를 채우면 13개 중 7개를 측정합니다. 나머지 지표는 외부 자료(예: 코드표 · 기준 시점)가 있어야 측정합니다. 단계별 결과는 예시 데이터로 따라가기에 있습니다.

품질 등급은 운영 지침의 임계 프로파일(판정 기준값)로 판정합니다.

2단계의 목표는 데이터의 품질을 측정하고 그 근거를 남기는 것입니다.

진단 도구의 배포 버전은 개발 중입니다. 공개 계획은 개발 현황과 향후 공개에 있습니다.

담당자는 측정식을 직접 적용해 점수를 계산하지 않습니다. 담당자는 측정에 필요한 자료를 준비합니다. 담당자는 결과서에서 점수가 낮은 지표와 미측정 사유를 확인합니다. 담당자는 고칠 수 있는 값과 고칠 수 없는 한계를 나누어 기록합니다.

2단계에서 담당자는 빠진 값을 보완하거나 잘못된 값을 고칩니다. 따라서 2단계를 거치면 데이터 값이 달라질 수 있습니다.

7개 차원 필수

표준은 품질을 7개 차원으로 측정합니다. 차원은 완전성(D1) · 일관성(D2) · 정확성(D3) · 적시성(D4) · 유효성(D5) · 유일성(D6) · 기계 판독성(D7)입니다. [제2부 5.2]

기계 판독성(D7)을 먼저 확인합니다. 파일을 열 수 없으면 나머지 6개 차원을 측정할 수 없습니다. [제2부 7.3]

16개 지표의 정의 · 측정식 · 전제 조건은 품질 지표에 있습니다. 점수가 낮을 때 고치는 방법은 결함 수정 (2단계)에 있습니다.

점수와 등급의 구분

점수와 품질 등급은 서로 다른 값입니다. 진단 도구는 지표마다 점수를 계산하고, 7개 차원별 점수를 결과서에 기록합니다.

품질 등급은 운영 지침의 임계 프로파일로 판정합니다. 같은 점수라도 적용한 운영 지침이 다르면 등급이 다를 수 있습니다. 운영 지침을 적용하지 않은 결과서는 품질 등급을 「판정하지 않음: 운영 지침 미적용」으로 적습니다.

등급 판정은 최소 차원 점수(7개 차원 점수 가운데 가장 낮은 값)에서 출발합니다. 한 차원의 점수가 낮으면 다른 차원의 점수가 높아도 그 차원이 후보 등급을 결정합니다. 평균은 등급 판정에 쓰지 않습니다.

제2부 부록 Ⅰ의 예시 임계 프로파일은 상태가 EXAMPLE입니다. 예시 임계 프로파일은 잠정 계산과 도구 개발에만 쓰고 등급 판정에 쓰지 않습니다.

운영 지침이 없을 때 측정한 결과도 유효한 기초 자료입니다. 담당자는 점수와 미측정 사유를 보관합니다. 운영 지침을 적용할 때, 운영 지침의 값이 측정 방법을 바꾸는 지표(예: D5-03의 더미값 패턴)는 다시 측정합니다. 다시 측정하면 새 결과서를 발행합니다.

표준이 제공하는 운영 지침은 표준 제정 시 공개합니다(2026년 12월 예상). 조직 · 기관은 자체 운영 지침을 구성해 등급을 판정할 수 있습니다. 운영 지침의 구성은 운영 지침 구성에, 등급 판정 단계는 판정 절차에 있습니다. 등급 판정은 담당자가 수행하는 절차가 아닙니다.

측정 완성도 필수

결과서는 점수와 별도로 측정 완성도를 기록합니다. 측정 완성도는 요구된 지표 중 측정을 완료한 정도입니다. 진단 도구는 결정표를 위에서부터 적용해 처음 충족한 줄로 측정 완성도를 판정합니다. [제2부 부속서 B.5 표 B.4]

운영 지침이 없을 때 도달하는 측정 완성도는 데이터 유형마다 다릅니다. 표 형태(STRUCT) · 시계열(TSERIES)은 DM-0(잠정)입니다. 진단 도구는 최소 측정 지표(MMI)인 D5-03(통계적 타당성)을 제2부 부록 Ⅰ의 예시 패턴으로 잠정 측정하고, 평가 상태를 PROVISIONAL로 적습니다. 문서(TEXT)는 정식 필수 지표 5개를 모두 측정하면 DM-2입니다. 지시문 · 응답 쌍(PT)과 이미지(IMAGE)는 DM-0입니다. 두 유형의 D3-02(라벨 정확성)를 측정하려면 전문가 검수 결과가 있어야 합니다. DM-1은 판정하지 않습니다. DM-1의 평가 범위 하한은 운영 지침이 설정합니다. [제2부 5.1 · 부속서 A.4.1 · 부록 Ⅰ]

유형별 표는 결과서 읽기 (2단계)에, 결정표의 줄별 조건은 판정 절차에 있습니다.

파일이 비어 있거나(레코드 0건) 손상되어 열리지 않으면, 진단 도구는 측정 완성도와 등급을 「판정하지 않음」으로 기록합니다.

지표 적용성 5개 값과 미측정 사유

결과서는 지표마다 적용성 값을 기록합니다. 담당자의 조치는 이 값에 따라 다릅니다. [제2부 부속서 B.2]

NOT_APPLICABLE은 결손이 아닙니다. 고칠 대상이 없습니다.

PARTIALLY_APPLIED 지표가 하나라도 있으면 측정 완성도는 DM-2가 되지 않습니다. 측정 완성도가 DM-2가 아니면 점수가 높아도 품질 등급은 「판정하지 않음: DM-2 미달」입니다. 점수와 측정 완성도는 서로를 대체하지 않습니다. [제2부 8.1]

상태값과 판정하지 않음 사유의 전체 목록은 상태값과 판정값에 있습니다.

결과서 읽는 순서

결과서의 여섯 값과 각 값을 읽는 방법은 결과서 읽기 (2단계)에 있습니다.

데이터 준비 › 절차

결함 수정 (2단계)

유형 · 절차읽는 시간 · 약 4분데이터 제공 담당자

2단계에서 점수가 낮은 지표를 고치고, 고칠 수 없는 한계를 기록하는 방법입니다. 고친 파일(정제본)은 원본과 구분해 보관합니다.

목표점수가 낮은 지표의 값을 고치고, 고칠 수 없는 한계는 기록합니다. 원본 파일 · 정제본 · 결과서를 구분해 보관합니다.

점수가 낮은 지표의 수정 권고

담당자의 정제 작업은 세 범주로 나뉩니다.

차원별 우선 조치

고칠 수 없는 한계 기록 필수

담당자는 고칠 수 없는 한계도 기록합니다. 이용자는 기록된 한계를 보고 데이터의 사용 여부와 사용 범위를 판단합니다. 기록하지 않은 제약은 이용자가 확인할 수 없습니다.

한계 기록은 결함 판정이 아닙니다. 한계 기록은 이용자가 활용 범위를 판단하는 정보입니다.

원본 · 정제본 · 결과서의 관리 필수

정제본에도 데이터셋의 고유 식별자를 그대로 씁니다. 정제본은 다른 데이터셋이 아닙니다. 담당자는 원본 파일 · 정제본 · 배포 버전 · 데이터 설명서(마니페스트) · 결과서(표준 용어: 진단 리포트) · 목적별 운용 파일을 각각 구분합니다.

원본 파일은 보존합니다. 정제본으로 원본 파일을 덮어쓰지 않습니다.

기존 결과서를 그대로 쓰는 조건

다음 네 가지가 모두 같을 때만 기존 결과서를 그대로 씁니다. 하나라도 달라지면 새 결과서를 만듭니다.

• 측정 대상 버전
• 측정 규칙
• 적용한 운영 지침
• 측정 시점의 유효성

데이터를 정제했거나 다시 측정했으면 새 결과서를 만듭니다. 마니페스트는 새 결과서를 주소와 체크섬으로 가리킵니다.

처리 이력 기록 항목 [제4부 12]^{후속 부}

처리 이력이 없으면 이용자는 정제 결과를 검증할 수 없습니다.

빈번한 오류

2단계에서 자주 나오는 오류는 다음 세 가지입니다.

• 평균 점수로 등급 판단(등급 판정은 최소 차원 점수에서 출발)
• 운영 지침이 아닌 값(예: 예시 임계 프로파일)으로 계산한 등급의 공개
• 정제 후 결과서 미갱신

필요성

2단계의 작업은 이용자가 데이터의 재사용 가능성을 판단하는 근거를 만듭니다. 담당자는 품질 점수와 함께 한계와 처리 이력을 남깁니다. 값의 상태와 변경 사유가 없으면 이용자는 데이터의 제약을 판단할 수 없습니다.

품질 점수와 등급은 AI 활용을 위해 표준이 추가한 요건입니다. 국제 FAIR 원칙은 품질 점수와 등급을 요구하지 않습니다.

데이터 준비 › 절차

결과서 읽기 (2단계)

유형 · 절차읽는 시간 · 약 4분데이터 제공 담당자

진단 도구가 만드는 결과서(표준 용어: 진단 리포트)에서 측정한 지표와 측정하지 못한 지표를 구분하고, 측정하지 못한 지표의 다음 조치를 고르는 방법입니다.

목표결과서에서 측정한 것과 측정하지 못한 것을 구분하고, 측정하지 못한 이유와 필요한 자료를 찾습니다.

이 사이트는 파일을 받아 진단하지 않습니다. 진단 도구의 배포 버전은 개발 중이며, 공개 계획은 개발 현황과 향후 공개에 있습니다. 실제 측정 결과는 공공데이터 예제와 예시 데이터로 따라가기에 있습니다.

결과서의 구성

결과서는 여섯 가지 값을 따로 기록합니다. 담당자는 위에서부터 차례로 읽습니다.

점수와 측정 완성도는 서로를 대체하지 않습니다. 측정 완성도가 DM-2가 아니면 점수가 높아도 품질 등급은 「판정하지 않음: DM-2 미달」입니다. 측정 완성도 결정표는 판정 절차에 있습니다. 지표 적용성 값별 뜻과 담당자가 할 일은 품질 측정 (2단계)에 있습니다.

데이터 유형별 측정 완성도

운영 지침이 없을 때 도달하는 측정 완성도는 데이터 유형마다 다릅니다. 측정 완성도를 막는 지표와 담당자가 준비할 자료도 유형마다 다릅니다. 다음 표는 공공데이터 예제의 정제본을 측정한 결과입니다.

표 형태(STRUCT) · 시계열(TSERIES) 예제의 측정 완성도는 D5-03을 제2부 부록 Ⅰ의 예시 패턴으로 잠정 측정한 값입니다. 예시 패턴으로 측정한 결과는 표준 원문과 대조 중입니다.

DM-1은 네 예제에 나오지 않습니다. DM-1은 평가 범위가 운영 지침의 하한 이상인지로 판정합니다. 운영 지침이 없으면 DM-1은 판정하지 않습니다. 따라서 최소 측정 지표(MMI)를 모두 측정했으나 DM-2에 이르지 못한 결과는 DM-0입니다.

문서(TEXT) 예제는 운영 지침이 없어도 DM-2입니다. 문서 유형에는 D5-03이 적용되지 않습니다. 진단 도구는 문서 유형의 정식 필수 지표 5개를 모두 측정했습니다. 운영 지침을 적용하면 문서 예제의 품질 등급을 판정할 수 있습니다.

결정표의 줄별 조건은 판정 절차에 있습니다.

품질 등급과 준비 상태

네 예제의 품질 등급은 모두 「판정하지 않음: 운영 지침 미적용」입니다. 측정 완성도가 DM-2인 문서 예제도 같습니다. 품질 등급은 운영 지침의 임계 프로파일(판정 기준값)로 판정합니다. 이 사이트는 예시 임계 프로파일(상태 EXAMPLE)로 등급을 붙이지 않습니다.

표준이 제공하는 운영 지침은 표준 제정 시 공개합니다(2026년 12월 예상). 조직 · 기관은 자체 운영 지침을 구성해 품질 등급을 판정할 수 있습니다. 등급을 판정한 쪽은 등급에 운영 지침의 식별자 · 버전을 함께 적고, 적용한 운영 지침을 공개합니다. 운영 지침의 구성은 운영 지침 구성에 있습니다.

네 예제의 준비 상태는 Discoverable(찾을 수 있는 데이터)에 머뭅니다. Quality-Ready(품질이 확인된 데이터)로 전이하려면 다음 세 조건을 모두 충족해야 합니다.

• 측정 완성도 DM-2
• 품질 등급 Tier 1 이상
• 운영 지침 적용

마니페스트 · 결과서 · 처리 이력 · 목적별 운용 파일을 모두 갖춘 예제도 운영 지침을 적용해야 품질 등급을 받습니다. 품질 등급이 있어야 Quality-Ready 전이 판정을 할 수 있습니다. [제1부 5.1]

측정하지 못한 지표의 정리

담당자는 측정하지 못한 지표를 필요한 자료에 따라 세 묶음으로 나눕니다.

데이터 준비 › 절차

팩 구성과 배포

유형 · 절차읽는 시간 · 약 4분데이터 제공 담당자 · 도구 개발자

준비를 마친 데이터를 배포하는 단위인 팩(Pack)의 구성 파일, 파일 사이의 참조, 배포 전 검증 방법입니다.

팩은 배포 단위입니다 [제1부 3.15 · 5.5 · 제3부 5.1]. 팩의 세부 구조(파일 배치 · 묶음 형식)는 운영 지침이 설정합니다. 표준이 제공하는 운영 지침은 표준 제정 시 공개합니다(2026년 12월 예상). 이 페이지의 파일 이름과 주소는 모두 예시입니다.

기본 원칙

1. 데이터셋은 실체이고, 마니페스트는 데이터셋을 기술하는 문서입니다. 마니페스트의 식별자는 데이터셋의 식별자와 다릅니다. [제3부 5.1]
2. 마니페스트는 결과서(진단 리포트)와 운용 파일을 주소와 SHA-256 해시로 가리킵니다. [제3부 5.2]
3. 결과서는 품질 판정 결과의 원본입니다. 마니페스트의 품질 항목은 결과서의 요약입니다. [제3부 5.2 · 제2부 9]
4. 데이터 파일은 팩에 넣지 않습니다. 마니페스트의 배포 자원이 데이터 파일을 주소와 해시로 가리킵니다. [제3부 5.1]
5. 계층(발견 · 이해 · 운용)은 메타데이터의 기능으로 나눕니다. 파일의 형식이나 위치로 나누지 않습니다. [제3부 5.1]

준비 상태별 필요한 파일

각 상태의 기재 범위는 앞 상태의 기재 범위를 포함합니다. [제3부 5.3]

Discoverable 상태에서는 마니페스트를 공개합니다. 팩은 Quality-Ready 이상에서 만드는 배포 단위입니다. 확인 지점의 판정 절차 세부는 제4부^{후속 부}가 다룹니다.

원본과 요약

마니페스트는 결과서를 주소와 해시로 가리키고, 결과서 값의 일부를 이해 계층에 요약해 기재합니다. 요약 대상 항목은 제2부 표 9-2가 규정합니다. 요약 값과 결과서 값이 다르면 결과서 값이 우선하고, 불일치는 검증 실패로 처리합니다. [제3부 5.2 · 제2부 9.2]

마니페스트 속성은 어휘표 v0.10.5의 품질 판정(aird:QualityAssessment) 항목입니다. 제2부 표 9-2와 이 속성의 대응은 심의본 본문에는 없습니다. 예시 값의 등급은 가상의 조직 운영 지침(OFFICIAL 임계 프로파일)을 적용한 값입니다.

배포 전 검증

팩이 포함하거나 참조하는 모든 파일은 팩에 넣었는지와 관계없이 SHA-256 해시를 기재합니다. 해시가 하나라도 일치하지 않으면 검증에 실패합니다. 해시 불일치는 효력 정지(Stale) 사유입니다. 검증 항목은 다섯 가지입니다. [제3부 9.2 · 표 9-3]

검증을 통과해도 Quality-Ready로 바로 전이하지 않습니다. 전이는 확인 지점 G2 통과가 요건입니다. [제3부 9.3]

배포와 게시

1. 데이터 파일은 원래 배포처(공공데이터포털 · 사내 저장소)에 둡니다. 팩은 주소와 해시로 데이터 파일을 가리킵니다.
2. 마니페스트와 팩 파일은 이용자와 에이전트가 내려받을 수 있는 공개 주소에 둡니다. 공공데이터는 포털 상세 화면 주소를 dcat:landingPage에 적습니다.
3. 데이터를 고치거나 다시 측정하면 마니페스트를 새 버전으로 발행합니다. 이전 버전의 파일은 바꾸지 않습니다.
4. 팩의 묶음 형식과 파일 배치는 적용하는 운영 지침을 따릅니다.
5. 카탈로그 · 레지스트리 게시, 탐색, 교환은 제5부^{후속 부}가 다룹니다.

공공데이터 예제 4종은 측정 결과를 설명하는 자료입니다. 이 페이지의 팩 구조로 배포하지 않았습니다. 운영 지침을 적용하지 않았으므로 준비 상태는 Discoverable입니다. 마니페스트의 전체 예시는 마니페스트 예시에 있습니다.

데이터 준비 › 예제

예시 데이터로 따라가기

유형 · 절차읽는 시간 · 약 10분데이터 제공 담당자

예시 파일 한 건(사업장 등록 정보 20건)에 준비 단계를 차례로 적용해, 단계마다 무엇을 기재하고 측정 결과가 어떻게 달라지는지 보여 줍니다.

예시 예시 파일은 예시용 가상 데이터입니다. 실재하는 조직이나 데이터를 가리키지 않습니다. 이 페이지의 수치는 예시 파일을 이 사이트의 측정 엔진(시험용)으로 측정한 값입니다. 같은 결과를 재현하려면 같은 입력 파일 · 도구 버전 · 측정 규칙을 사용해야 합니다.

https://data.example.go.kr/id/dataset/biz-registry

행 20 · 열 8 · 인코딩 UTF-8

1. 기재 항목 23개      충족 1 / 23
2. 컬럼 스키마         없음: 헤더와 값에서 초안을 생성한다
3. 품질 측정
     D1-02  필수 메타데이터 항목 충실도   0.0435
     D5-01  형식 유효성               1.0000
     D5-03  통계적 타당성              1.0000 (잠정)
     D6-01  유일성                   1.0000
     D7-01  인코딩 일관성              1.0000
     D7-02  기술적 유효성              1.0000

generatedAt   2026-10-05T...
datasetFile   example.csv
fileChecksum  SHA-256 7ad8add2...
dataType      STRUCT
recordCount   20
indicators    D1-01 1.0 (필수) · D5-01 1.0 (필수) · D5-03 1.0 (필수 · 잠정) · ...
notMeasured   D2-02 (필수): 마스터 코드 테이블의 실제 값을 대조할 것
              D3-01 (필수): 공인 참조 기준이 필요함
formalAssessmentCoverage  0.5385
diagnosticMaturity        DM-0
assessmentStatus          PROVISIONAL
thresholdProfile          예시 프로파일 (EXAMPLE)
note   예시 프로파일로 산출한 잠정 결과서다. 공식 공시와 조직 간 비교에 쓰지 않는다.

남은 일과 그 이유

예시 파일은 1단계 기재와 2단계 측정까지 마쳤습니다. 측정 완성도 DM-2 · 품질 등급 · 목적별 운용 파일이 남아 있습니다. 담당자는 남은 항목마다 사유를 구분해 기록합니다. 데이터 자체의 미충족과 운영 지침 미적용을 섞어 적지 않습니다. 사유의 목록은 상태값과 판정값에 있습니다.

담당자 후속 조치

측정 엔진이 결과서와 함께 만든 후속 조치 목록은 다음과 같습니다.

1. 산업분류 · 법정동 코드표를 확보합니다. 결과: D2-02(참조 무결성)를 측정할 수 있습니다.
2. 코드–명칭 대응 자료를 확보합니다. 결과: D3-01(표준 명칭 정합성)을 측정할 수 있습니다.
3. 기준 시점과 갱신 이력을 정리합니다. 결과: D4-01(최신성)을 측정할 수 있습니다.
4. 수정할 수 없는 한계를 기록합니다. 예: 「폐업 신고 지연으로 closedFlag가 실제보다 늦게 반영될 수 있음」. 결과: 마니페스트 이해 계층의 한계 기록.
5. 운영 지침을 적용해 운영 지침이 요구하는 지표를 다시 측정합니다. 필요한 것: 표준 제공 운영 지침(표준 제정 시 공개, 2026년 12월 예상) 또는 조직이 구성 · 공개한 운영 지침. 결과: 새 결과서와 그 운영 지침 기준으로 판정한 등급.

데이터 준비 › 예제

공공데이터 예제

유형 · 절차읽는 시간 · 약 6분데이터 제공 담당자

실제 공공데이터 4종을 측정한 결과로, 1단계 기재가 측정할 수 있는 지표를 어떻게 늘리는지와 데이터 유형별 차이를 보여 줍니다.

예시 측정일은 2026년 10월 6일입니다. 품질 등급은 운영 지침을 적용하지 않아 판정하지 않았습니다(판정하지 않음: 운영 지침 미적용).

예제 4종

각 예제는 데이터 유형 하나와 대표 활용 목적 하나를 짝지어 실제 공공데이터로 만들었습니다. 유형은 STRUCT(표 형태) · TSERIES(시계열) · TEXT(문서) · PT(지시문 · 응답 쌍)입니다. 목적은 KG(지식그래프) · Stats(통계 분석) · RAG(검색증강생성) · FineTuning(미세조정)입니다.

1단계 기재 전후의 측정 지표

예제마다 세 번 측정했습니다.

1. 원본을 1단계 전에 측정했습니다.
2. 같은 원본을 1단계 후에 측정했습니다. 1단계에서 담당자는 필수 필드 · 형식 · 값 범위 · 필드 간 관계 · 파생 규칙 · 코드표를 컬럼 정의서(csvw:tableSchema)에 기재했습니다.
3. 결함을 수정한 정제본을 측정했습니다.

①에서 ②로 가는 동안 데이터값은 바뀌지 않았습니다. 그래도 측정한 지표가 늘었습니다. 1단계에서 기재하는 정의가 2단계 측정의 입력이기 때문입니다. 유형별 측정 완성도(표준 용어: 진단 성숙도, DM)는 결과서 읽기 (2단계)에 있습니다.

측정이 드러낸 결함

지표 점수가 1.0이어도 결함이 남을 수 있습니다. 식별자 기준 D6-01은 식별자만 다르고 내용이 같은 행을 찾지 않습니다. 담당자는 이런 결함을 목적별 준비(3단계)에서 다룹니다.

카탈로그 관측 사례

산업 분야 공공데이터 1건의 목록 메타데이터를 관측한 결과입니다. 기관명은 표기하지 않습니다. 대상은 산업단지 기업정보(379행 · 9개 컬럼 · CSV)입니다.

관측 기준은 심의본 필수 기재 항목 19개(데이터셋 15 + 배포 자원 4)입니다. 어휘표 데모 프로파일의 23개 가운데 나머지 4개는 관측 이후 추가되어 분류하지 않았습니다.

포털이 컬럼 구조 정보를 제공하면 파일 없이도 컬럼 정의서 초안을 만들 수 있습니다. 이 사례에서는 관측된 컬럼명 · 자료형 · 고유값 수로 9개 컬럼의 초안을 만들었습니다. 담당자는 각 컬럼의 설명을 추가로 기재합니다.

관측 결과는 개인정보 확인 대상도 표시합니다. 이 사례에서는 전화번호 컬럼이 공개 범위를 담당 부서와 확인해야 하는 항목으로 표시되었습니다.

포털 목록 메타데이터가 기재된 데이터셋에서도 신규 작성 대상이 10개입니다. 포털 등록을 마친 데이터도 AI 활용 준비는 따로 해야 합니다.

카탈로그 관측 사례는 목록 메타데이터 관측과 발견 계층 확인까지입니다. 파일을 구하면 결과서(표준 용어: 진단 리포트)를 추가합니다.

에이전트 활용

에이전트가 읽는 것

유형 · 해설읽는 시간 · 약 5분에이전트·AI 개발자 (데이터 이용자)도구 개발자

에이전트가 데이터를 활용하기 전에 하는 네 가지 판단마다 필요한 정보가 표준의 어느 조항과 기재 항목에 있는지 정리했습니다.

에이전트가 읽는 등급의 출처. 마니페스트에 적힌 품질 등급은 표준이 아니라 운영 지침의 임계 프로파일(판정 기준값)로 판정한 값입니다. 등급을 판정한 쪽은 등급과 함께 운영 지침의 식별자 · 버전을 적고, 그 운영 지침을 공개합니다. 에이전트는 등급을 읽을 때 어느 운영 지침으로 판정했는지를 함께 읽습니다. 등급을 근거로 쓰는 조건은 판단별 필드와 처리에 있습니다.

표준의 대상은 공공데이터에 한정되지 않습니다. 공공기관 · 기업 · 민간 비영리 단체가 발행하거나 제공하는 데이터가 모두 대상입니다. 표준의 목표는 AI 에이전트가 데이터에 접근하고, 이해하고, 신뢰하고, 이용해도 되는지 판단하게 하는 것입니다. 설계는 공공데이터 관측에서 출발했습니다. 에이전트는 점수 하나가 아니라 구조화된 필드와 측정 근거로 판단합니다. 「판단별 표준의 대응」 표는 표 형태 데이터(STRUCT)를 기준으로 정리했습니다. 문서 · 이미지 · 지시문 · 응답 쌍(PT)은 판단에 필요한 정보가 다릅니다.

판단별 표준의 대응

필수 표준의 필수 요구 · 부분 조건부 · 선택 · 권고, 또는 측정하지만 필드로 노출하지 않음 · 공백 필수 항목과 지표에 없음 (선택 항목 포함 여부는 확인 중)

필요한 정보 24개 가운데 필수 9 · 부분 10 · 공백 5

적합성 — 질문 부합도

판단 질문 · 내 질문에 맞는 데이터인가

신뢰성 — 신뢰 근거

판단 질문 · 신뢰할 수 있는가

결합성 — 결합 가능성

판단 질문 · 다른 데이터와 결합할 수 있는가

사용 가능성 — 이용 조건

판단 질문 · 이용해도 되는가

검증된 사실의 노출 제안

표준은 「사실별 표준 현황」 표의 사실 7개 가운데 5개를 이미 측정합니다. 측정 결과는 결과서(표준 용어: 진단 리포트)에만 수록합니다. 마니페스트에는 차원 점수만 기재됩니다. 이 사이트는 측정 결과를 마니페스트에 사실로 노출하는 방식을 제안합니다.

노출 방식 제안

대응표 요약

• 결합성에는 공백이 없습니다. 표준은 코드표의 실제 값 대조를 요구합니다. 남은 과제는 컬럼별 대조 결과를 메타데이터 필드로 노출하는 것입니다.
• 공백 5개는 적합성 · 신뢰성 · 사용 가능성에 있습니다. 시간 · 공간 범위는 필수 항목에 없습니다. AI 학습 허용 여부는 선택 항목에만 있습니다. 두 정보는 에이전트가 데이터를 선별할 때 쓰는 조건입니다.
• 신뢰성 지표는 파일 기준입니다. 품질 지표 16종은 파일을 대상으로 합니다. API로 제공되는 데이터의 가용성과 명세 일치는 데이터에 기재되는 사실로 나타나지 않습니다.

에이전트 활용

판단별 필드와 처리

유형 · 절차읽는 시간 · 약 4분에이전트·AI 개발자 (데이터 이용자)도구 개발자

에이전트가 데이터 설명서(마니페스트)에서 판단마다 읽는 필드와 판정 방법을 의사코드로 보여 줍니다. 필드와 판정값은 표준을 따르고, 판정 규칙은 이 사이트의 권고입니다.

판독 원칙 — 기재되지 않은 필드를 추정값으로 대체하지 않습니다. 근거가 없으면 에이전트는 결과에 「근거 없음」을 밝힙니다. 사람의 판단이 있어야 하는 경우에는 사람의 확인으로 이관합니다. 표준의 목적은 에이전트가 추정 없이 판단하게 하는 것이며, 이 페이지의 판정 규칙도 같은 원칙을 따릅니다.

적합성 — 질문 부합도

판단 질문 · 내 질문에 맞는 데이터인가

판독 필드 dct:description · csvw:tableSchema · dct:type · rai:dataLimitations · rai:dataBiases

schema = m.get("csvw:tableSchema")
if schema is None:
    return 근거없음("컬럼 의미가 기록되지 않았다")      # 컬럼명으로 추정하지 않는다
for col in 질문이_쓰는_컬럼:
    if not 컬럼(schema, col).get("dc:description"):
        return 근거없음(f"{col} 의 뜻이 기록되지 않았다")
# rai:dataLimitations · rai:dataBiases 는 사람이 쓴 문장 목록이다.
# 문자열 일치로 걸러내지 말고, 답과 함께 그대로 제시한다.
주의사항 = m.get("rai:dataLimitations", []) + m.get("rai:dataBiases", [])
return 적합(주의=주의사항)

필드가 없을 때 컬럼 정의서(csvw:tableSchema)에 컬럼 설명이 없으면 에이전트는 컬럼 이름으로 뜻을 추정하지 않습니다. 답에 「컬럼 의미 미기록」을 밝힙니다.

신뢰성 — 신뢰 근거

판단 질문 · 신뢰할 수 있는가

판독 필드 aird:lifecycleStatus · dcat:distribution[].spdx:checksum · dct:modified · dct:accrualPeriodicity · aird:diagnosticMaturity · aird:qualityTier · aird:thresholdProfile · aird:diagnosticReport

if m["aird:lifecycleStatus"] == "Stale":
    return 제외("효력 정지 상태")
d = 배포자원(m, 내려받은_주소)                    # 체크섬은 배포 자원마다 있다
if sha256(내려받은_파일) != d["spdx:checksum"]["spdx:checksumValue"]:
    return 제외("체크섬 불일치 — 마니페스트가 가리키는 파일이 아니다")
dm = m.get("aird:diagnosticMaturity")
if dm is None:
    # null 은 두 뜻이다. 결과서의 진단 상태로 구분한다.
    if 진단상태(m) in ("SCHEMA_ONLY", "FILE_BROKEN"):
        return 제외("진단에 들어가지 못한 파일")
    return 주의("측정 완성도 미성립 — 품질 근거가 부족하다")   # 0점으로 읽지 않는다
# 등급은 운영 지침의 임계 프로파일로 판정한 값이다. 네 조건을 모두 확인한다.
프로파일 = 임계프로파일(m.get("aird:thresholdProfile"))   # 없으면 None
지침 = 운영지침(m)                                  # 식별자 · 버전 · 주소 — 없으면 None
등급근거 = (
    dm == "DM-2"                                              # (a) 측정 완성도 DM-2
    and 프로파일 is not None
    and 프로파일["status"] == "OFFICIAL"                       # (b) EXAMPLE 은 등급 근거가 아니다
    and 평가상태(m) != "PROVISIONAL"                          # (c) 잠정 평가가 아니다
    and 지침 is not None and 지침.식별자 and 지침.버전
    and 접근가능(지침.주소)                                    # (d) 공개된 운영 지침을 확인할 수 있다
)
if not 등급근거:
    return 주의(f"측정 완성도 {dm} · 등급 근거 없음", 점수=m.get("aird:qualityIndexMin"))
return 신뢰(등급=m.get("aird:qualityTier"),
            운영지침=(지침.식별자, 지침.버전),
            프로파일=(프로파일["profileId"], 프로파일["version"]))

필드가 없을 때 측정 완성도(표준 용어: 진단 성숙도, DM)가 없으면 에이전트는 「낮음」이 아니라 「측정 근거 부족」으로 다룹니다. 에이전트는 다음 네 조건을 모두 충족할 때만 등급을 근거로 읽습니다.

조건 하나라도 충족하지 않으면 에이전트는 결과를 「주의(… 등급 근거 없음)」로 두고 점수만 참고로 읽습니다. 운영 지침의 구성과 공개 요건은 운영 지침 구성에 있습니다.

결합성 — 결합 가능성

판단 질문 · 다른 데이터와 결합할 수 있는가

판독 필드 dct:identifier · csvw:tableSchema.primaryKey · csvw:tableSchema.columns[].dc:description · 결과서의 D2-02 결과

a, b = 두_데이터의_결합_컬럼
# 마니페스트에는 컬럼의 코드 체계를 담는 전용 필드가 없다 (지금은 컬럼 설명 문장에만 있다).
# 값 수준 대조 결과는 결과서에 있고 마니페스트로 노출되지 않는다 — 검증된 사실 제안이 이 틈을 메운다.
ra, rb = D2_02_결과(결과서(a)), D2_02_결과(결과서(b))   # 결과서를 읽을 수 없으면 None
if ra is None or rb is None:
    return 후보("값 수준 대조 결과를 확인할 수 없다 — 이름이 같다는 것만으로 결합하지 않는다")
if ra.적용성 != "APPLIED" or rb.적용성 != "APPLIED":
    return 후보("코드표 값 대조가 이뤄지지 않았다")
if ra.코드표 != rb.코드표:
    return 제외("서로 다른 코드표로 대조했다")
return 결합(근거=[ra.일치율, rb.일치율, ra.코드표_버전])

필드가 없을 때 D2-02(참조 무결성)의 값 수준 대조 결과가 없으면 에이전트는 결합을 「후보」로만 둡니다. 결과에 결합 근거가 없음을 밝힙니다.

사용 가능성 — 이용 조건

판단 질문 · 이용해도 되는가

판독 필드 dct:license · dct:rights · dct:accessRights · dpv:hasPersonalData · aird:deidentificationLevel · odrl:hasPolicy

if m["dct:accessRights"] != "PUBLIC":
    return 사람확인("접근 제한 데이터")
lic = m["dct:license"]
if lic not in KR_LICENSE:                      # 어휘표 kr-license 값 목록
    return 사람확인("값 목록 밖의 라이선스 — 기계가 조건을 읽을 수 없다")
조건 = 라이선스_조건(lic)
# AI 학습 허용 여부는 필수 항목이 없다 — 선택 항목 odrl:hasPolicy 만 읽고, dct:rights 문구로 추정하지 않는다
정책 = m.get("odrl:hasPolicy")
학습허용 = 정책_허용행위(정책) if 정책 else "미확인"
return 사용가능(조건=조건, 학습허용=학습허용)

필드가 없을 때 AI 학습 허용 여부는 표준의 필수 항목에 없습니다. 선택 항목인 이용 정책(odrl:hasPolicy)에 담을 수 있습니다. 이용 정책이 없으면 에이전트는 이용 조건(dct:rights) 문구로 추정하지 않고 「미확인」으로 둡니다.

표준에 규정이 없는 정보의 처리

다음 네 가지 정보는 표준의 필수 항목에 없습니다. 이 사이트는 에이전트 측 처리 방식으로 다음을 권고합니다.

자동 활용 적격 조건

제5부^{후속 부}는 자동 활용 적격을 위한 데이터 측 조건 8개를 규정합니다. 아래 의사코드는 조건 8개를 모두 담았습니다. 표준이 아직 필드를 정하지 않은 조건(2 · 3 · 4)은 「확인 중」으로 표시했습니다. 제공 시스템의 인터페이스 · 교환 방식 적합성은 별도 수준에서 다룹니다.

# 자동 활용 적격 — 데이터 측 조건 8개 [제5부 표 9-2]후속 부
# 표준이 필드를 정해 둔 조건만 코드로 쓴다. 필드가 확인되지 않은 조건은 표시해 둔다.
def 자동활용_적격(m, 파일, 주소):
    d = 배포자원(m, 주소)
    return all([
        m["aird:lifecycleStatus"] == "Purpose-Ready",           # 1 목적에 맞게 준비된 데이터
        현재_제공중(m),                                          # 2 필드 확인 중
        공식_공개(m),                                            # 3 필드 확인 중
        목적등급(m) is not None,                                 # 4 속성명 확인 중 — aird:purposeTier / aird:purposeReadiness
        m.get("aird:diagnosticMaturity") == "DM-2",             # 5 요구된 항목을 모두 측정
        품질등급_최소기준_이상(m),                                # 6 운영 지침이 설정한 최소 등급 이상
        sha256(파일) == d["spdx:checksum"]["spdx:checksumValue"],  # 7 체크섬 일치 (배포 자원 단위)
        m.get("dct:license") in KR_LICENSE and m.get("dct:rights") and m.get("dct:accessRights"),
                                                                # 8 이용 조건 확인 가능 — 자동 활용이므로
                                                                #   기계가 읽을 수 있는 라이선스로 해석했다
    ])

의사코드의 「확인 중」 표시는 표준 원문과 속성명 · 해석을 대조하고 있는 곳입니다.

마니페스트의 형태는 마니페스트 예시에, 속성 목록은 기재 항목에 있습니다. 스키마 파일과 검증 도구의 공개 현황은 개발 현황과 향후 공개에 있습니다.

다른 갈래 · 데이터 준비 — 마니페스트 작성 (1단계) · 운영 지침 — 도입 판단 요약

운영 지침

도입 판단 요약

유형 · 요약읽는 시간 · 약 4분도입 · 운영 조직데이터를 구매 · 조달하는 조직

표준 도입을 검토하는 조직(공공기관 · 기업 · 산업 단체 · 데이터 플랫폼)을 위해 표준의 범위, 운영 지침, 도입 절차를 한 페이지에 요약했습니다.

운영 지침

운영 지침 구성

유형 · 절차읽는 시간 · 약 6분도입 · 운영 조직데이터를 구매 · 조달하는 조직

운영 지침은 판정 기준값과 운영 사항을 담은 문서로, 표준과 별도로 구성합니다. 조직은 표준 제공 운영 지침을 채택하거나 자체 운영 지침을 구성할 수 있습니다.

운영 지침이 설정하는 것과 표준이 규정하는 것

등급 요소는 표준을 따르고, 운영 요소는 운영 지침이 설정합니다. 두 열은 각각의 목록이며, 같은 줄의 항목이 서로 짝을 이루지는 않습니다.

표준 제공 운영 지침과 조직 운영 지침

표준은 운영 지침을 제공합니다. 표준 제공 운영 지침은 표준 제정 시 공개합니다(2026년 12월 예상). 운영 지침 발행 주체는 하나가 아닙니다. 조직 · 기관 · 도메인은 운영 지침을 독립적으로 구성할 수 있습니다. [제1부 3.20 · 3.21 · 7.1]

어느 방식이든 등급 요소는 표준을 따릅니다. 같은 점수도 운영 지침이 다르면 다른 등급이 됩니다.

임계 프로파일의 구성

임계 프로파일(판정 기준값)은 운영 지침에 포함됩니다. 임계 프로파일은 등급 구간 · 통과선 · 가중치처럼 운영하면서 조정하는 수치를 식별자와 버전을 붙여 수록한 기계 판독 파일입니다. 운영 지침이 임계 프로파일의 식별자 · 버전 · 활성화 절차를 설정하고, 제2부 부속서 D가 항목의 구조를 규정합니다.

[제2부 부속서 D 표 D.1] · 기계 표현은 aird-threshold-profile-1.0.schema.json (제2부 표 9-3)

등급 표기와 공개 요건

등급을 판정 · 공개하는 쪽은 다음 네 가지를 지킵니다.

• 표준 형식의 등급 표기. 등급은 Gold (Tier 3, STRUCT) 형식으로 적습니다. 데이터 유형은 반드시 함께 적고, 측정 완성도(표준 용어: 진단 성숙도, DM)는 등급 표기에 넣지 않습니다. [제1부 부속서 A]
• 운영 지침의 식별자 · 버전 병기. 등급과 함께 판정에 적용한 운영 지침의 식별자 · 버전을 적습니다.
• 운영 지침과 임계 프로파일의 공개. 적용한 운영 지침과 임계 프로파일을 공개해 누구나 접근할 수 있게 합니다.
• 해시 기록. 결과서(표준 용어: 진단 리포트)에 임계 프로파일의 식별자 · 버전 · 해시를 기록합니다. 데이터 이용자는 해시로 판정에 쓴 파일을 확인할 수 있습니다. [제2부 9.1]

예시 임계 프로파일 (제2부 부록 Ⅰ)

예시 예시 임계 프로파일 · 상태 EXAMPLE · 등급 판정에 쓰지 않음 · 원천 표준안 (TTAK 심의본 · 0.95 버전) [제2부 부록 Ⅰ 표 Ⅰ.1 ~ Ⅰ.4]

제2부 부록 Ⅰ의 수치는 학술적 근거를 확정한 값이 아닙니다. 예시 임계 프로파일은 부록 Ⅰ의 수치를 부속서 D의 구조로 수록한 파일이며, 상태는 EXAMPLE입니다. 예시 임계 프로파일은 잠정 계산과 도구 개발에만 쓰고, 등급 판정에 쓰지 않습니다. 등급 구간 · 차원별 필수 통과선 · 차원 가중치 · 그 밖의 수치 표의 값은 모두 예시값입니다.

등급 구간 (최소 차원 점수) — 예시

Tier 0은 두 경우에 성립합니다. 첫째, 최소 차원 점수가 0.50 미만인 경우입니다. 둘째, 후보 등급이 Tier 1이었으나 Tier 1 통과선에 미달한 차원이 있어 한 단계 강등된 경우입니다. [제2부 7.3]

차원별 필수 통과선 — 예시

차원 가중치 — 예시

그 밖의 수치 — 예시

목적별 기준

목적 등급의 판정 기준은 운영 지침이 설정합니다. 목적 등급은 활용 목적 유형마다 등록 상태(Registered)의 운용 계층 프로파일이 있을 때 판정합니다. 등록 상태 프로파일이 없는 유형은 목적 등급을 판정하지 않습니다(PROFILE_NOT_REGISTERED). 이 경우 목적에 맞게 준비된 데이터(Purpose-Ready)도 성립하지 않습니다. 프로파일 상태는 Draft · Candidate · Registered · Deprecated 넷입니다. [제1부 5.6 · 표 5-3 · 제3부 8.2 · 부속서 C.19]

운영 지침이 없을 때

운영 지침이 없어도 측정과 결과서 작성은 성립합니다. 진단 도구는 D5-03(통계적 타당성)을 제2부 부록 Ⅰ의 예시 패턴으로 잠정 측정하고 평가 상태를 PROVISIONAL로 적습니다. 운영 지침을 적용하지 않은 결과는 등급을 판정하지 않습니다(판정하지 않음: 운영 지침 미적용). 운영 지침을 적용한 뒤 D5-03 패턴이 예시와 다르면 다시 측정하고 새 결과서를 발행합니다. 측정 대상 버전 · 측정 규칙 · 임계 프로파일 · 측정 시점이 모두 같을 때만 기존 결과서를 그대로 씁니다. 측정 완성도와 등급 판정 단계는 판정 절차에 있습니다.

다른 갈래 · 데이터 준비 — 마니페스트 작성 (1단계) · 에이전트 활용 — 에이전트가 읽는 것

개념과 판정

핵심 개념

유형 · 해설읽는 시간 · 약 5분모든 독자

표준을 읽는 데 필요한 개념 네 묶음(준비 상태와 확인 지점, 합산하지 않는 세 가지 판정, 산출물, 역할)을 정의합니다.

준비 상태와 확인 지점

데이터는 3 단계를 거쳐 준비됩니다. 각 단계의 끝에는 확인 지점(표준 용어: 결정 게이트)이 있습니다. 확인 지점을 통과하면 준비 상태가 전이합니다. 통과하지 못한 데이터는 탈락하지 않고, 보완한 뒤 다시 확인합니다. AI 레디 데이터는 Quality-Ready 이상의 상태를 가리킵니다. [제1부 3.1 · 5.1]

Quality-Ready 전이 조건의 세부는 판정 절차에 있습니다.

세 가지 판정 — 합산하지 않습니다

품질 판정은 세 가지로 나뉩니다. 진단 도구는 세 판정의 결과를 따로 기록합니다.

측정 점수가 높아도 측정 완성도가 DM-2가 아니면 품질 등급을 판정하지 않습니다. 두 값은 서로 대체할 수 없습니다. 판정할 수 없으면 진단 도구는 「판정하지 않음」과 사유를 기록합니다. 0점이나 최하 등급으로 대체하지 않습니다 (상태값과 판정값).

산출물

판정 결과는 데이터와 별도의 문서로 남습니다. 마니페스트는 버전마다 새로 발행합니다. 결과서는 측정할 때마다 새로 만듭니다. 데이터 파일은 마니페스트가 주소와 체크섬으로 가리킵니다.

역할

작업은 세 주체가 나눕니다. 담당자는 자료를 갖추고 결과를 확인합니다. 진단 도구는 점수를 계산하고, 운영 지침의 임계 프로파일로 등급을 계산합니다. 운영 지침 발행 주체는 운영 지침을 구성하고 공개합니다. 운영 지침 발행 주체는 하나가 아닙니다. 표준은 표준 제공 운영 지침을 제정 시 공개하고(2026년 12월 예상), 조직 · 기관 · 도메인은 운영 지침을 독립적으로 구성할 수 있습니다. 단계별 분담은 각 가이드 페이지의 작업 흐름(예: 품질 측정 (2단계))에 있습니다.

개념과 판정

판정 절차

유형 · 해설읽는 시간 · 약 5분모든 독자

측정 완성도와 품질 등급은 진단 도구가 결정표와 운영 지침의 임계 프로파일(판정 기준값)을 차례로 적용해 판정합니다.

계산은 진단 도구가 합니다. 판정 기준은 표준과 별도의 운영 지침이 설정합니다. 담당자는 이 절차를 직접 수행하지 않습니다.

측정 완성도 결정표

측정 완성도(표준 용어: 진단 성숙도, DM)는 요구된 지표를 어디까지 측정했는지를 나타냅니다. 진단 도구는 아래 표를 위에서부터 적용하고, 처음 충족한 줄에서 판정을 끝냅니다. [제2부 부속서 B.5 표 B.4]

• MMI는 4종입니다: D5-03 · D6-01 · D7-01 · D7-02. 데이터 유형에 적용되는 것만 셉니다.
• 정식 필수 지표 가운데 부분 측정(PARTIALLY_APPLIED)이 하나라도 있으면 DM-2는 성립하지 않습니다.

측정 충족률(평가 범위)

측정 충족률(표준 용어: 평가 범위)은 DM-1 판정에 쓰는 0~1의 값입니다. [제2부 부속서 A.3 · B.5]

측정 충족률(평가 범위) = Σ statusFactor(적용 대상 정식 필수 지표) / n(NOT_APPLICABLE 을 제외한 정식 필수 지표)

• 분자: 적용 대상 정식 필수 지표의 statusFactor 합. statusFactor는 지표의 적용성 상태마다 정해진 값입니다(상태값과 판정값의 지표 적용성 표).
• 분모: NOT_APPLICABLE을 제외한 정식 필수 지표 수.
• 하한: 운영 지침의 임계 프로파일(판정 기준값)이 설정합니다.

예시 STRUCT(표 형태) 데이터의 정식 필수 지표는 13개입니다. 그 가운데 1개가 NOT_APPLICABLE이면 분모는 12입니다. statusFactor 합이 7이면(예: APPLIED 7개, 나머지 PRECONDITION_UNMET) 측정 충족률은 7/12 ≈ 0.58입니다. DM-1 성립 여부는 이 값을 운영 지침의 하한과 비교해 판정합니다.

운영 지침이 없을 때의 측정

운영 지침이 없어도 측정은 성립합니다. D5-03(통계적 타당성)은 더미값 패턴을 운영 지침의 임계 프로파일에서 받습니다. 운영 지침이 없으면 진단 도구는 제2부 부록 Ⅰ의 예시 패턴으로 D5-03을 잠정 측정하고, 평가 상태를 PROVISIONAL로 적습니다. [제2부 5.1 · 부속서 A.4.1 · 부록 Ⅰ]

D6-01(유일성)은 전제 조건이 없습니다. 식별 컬럼이 없으면 진단 도구는 전체 컬럼 조합으로 완전 동일 레코드를 집계합니다. 따라서 파일만으로 MMI 4종(D5-03 · D6-01 · D7-01 · D7-02)을 모두 측정할 수 있고, 결정표 4행의 DM-0이 성립합니다.

• DM-1은 운영 지침의 측정 충족률 하한이 있어야 판정합니다. 운영 지침이 없으면 DM-1은 판정하지 않습니다.
• 예시 임계 프로파일(부록 Ⅰ)의 상태는 EXAMPLE입니다. 예시 임계 프로파일은 잠정 계산과 도구 개발에 쓰고, 등급 판정에는 쓰지 않습니다.
• 품질 등급은 운영 지침을 적용해야 판정합니다. 표준 제공 운영 지침은 표준 제정 시 공개할 예정입니다(2026년 12월 예상). 조직 · 기관 · 도메인은 자체 운영 지침을 구성해 판정할 수 있습니다. [제1부 7.1]

유형별 도달 범위

운영 지침이 없을 때 데이터 유형별로 도달하는 측정 완성도는 아래와 같습니다. 운영 지침이 없으면 측정 완성도와 관계없이 품질 등급은 「판정하지 않음: 운영 지침 미적용」입니다.

DM-1은 측정 충족률 하한이 없으므로 어느 유형에서도 판정하지 않습니다.

등급 판정 단계

진단 도구는 두 전제를 먼저 확인합니다. 전제를 충족하지 못하면 등급을 판정하지 않고 사유를 적습니다.

두 전제를 충족하면 진단 도구는 아래 순서로 등급을 판정합니다. [제2부 6 · 7]

1. 최소 차원 점수 확인. 자료: 결과서의 7개 차원 점수. 결과: 가장 낮은 차원 점수. [제2부 6.2]
2. 후보 등급 결정. 자료: 최소 차원 점수 · 임계 프로파일의 등급 구간. 결과: 최소 차원 점수가 속한 구간의 등급(후보 등급).
3. 차원별 필수 통과선 확인. 자료: 7개 차원 점수 · 임계 프로파일의 차원별 필수 통과선. 결과: 통과선에 미달한 차원의 목록.
4. 강등. 미달 차원이 있으면 후보 등급을 한 단계 내립니다. 결과: 강등한 등급과 강등 사유. [제2부 7.3]
5. 확정 등급 기록. 결과: 확정 등급(예: Gold (Tier 3, STRUCT))과 적용한 운영 지침의 식별자 · 버전.

• 평균(단순 평균 · 가중 평균)은 등급 판정에 쓰지 않습니다.
• 등급 구간과 차원별 필수 통과선은 운영 지침의 임계 프로파일이 설정합니다. 임계 프로파일의 항목은 운영 지침 구성에 있습니다.
• 등급명: Tier 0 Unqualified · Tier 1 Bronze · Tier 2 Silver · Tier 3 Gold · Tier 4 Platinum.

Quality-Ready 전이 조건

확인 지점 G2에서 아래 조건을 모두 충족하면 데이터는 Quality-Ready(품질이 확인된 데이터) 상태로 전이합니다. [제2부 7.5]

• 측정 완성도 DM-2
• 품질 등급 Tier 1 이상
• 운영 지침의 임계 프로파일 적용
• 확인 지점 G2에서 전이 판정

상태와 확인 지점의 정의는 핵심 개념에 있습니다.

등급 표기

• 등급명만 단독으로 쓰지 않습니다. 데이터 유형을 반드시 병기합니다. [제1부 부속서 A]
• 목적 등급에서 P- 접두어를 생략하지 않습니다.
• 측정 완성도(DM)는 등급 라벨에 넣지 않습니다. 결과서의 별도 항목에 기록합니다.
• 등급에는 적용한 운영 지침의 식별자 · 버전을 함께 적습니다.

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용어집

유형 · 참조읽는 시간 · 약 5분모든 독자에이전트·AI 개발자 (데이터 이용자)

표준 용어와 이 사이트의 풀이어를 짝지은 목록입니다. 해설은 규범적 정의가 아니며, 정의는 각 부의 「용어 정의」 장에 있습니다.

준비 상태와 확인 지점

산출물

품질 판정

활용 목적

운영 지침

표준 문서

데이터 유형

발행 주체와 제공 방식 (사이트 분류)

등급 표기 규칙

등급명: Tier 0 Unqualified · Tier 1 Bronze · Tier 2 Silver · Tier 3 Gold · Tier 4 Platinum

• 등급명만 단독으로 쓰지 않습니다. 데이터 유형을 반드시 병기합니다.
• 목적 등급에서 P- 접두어를 생략하지 않습니다.
• 측정 완성도(DM)는 등급 라벨에 넣지 않고 결과서의 별도 항목에 기록합니다.
• 등급 라벨 옆에 적용한 운영 지침의 식별자 · 버전을 함께 적습니다. 라벨 형식 자체에는 넣지 않습니다(예: Gold (Tier 3, STRUCT) · 운영 지침 example-guideline 1.0).

[제1부 부속서 A]

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기재 항목

유형 · 참조읽는 시간 · 약 51분모든 독자에이전트·AI 개발자 (데이터 이용자)

데이터 설명서(마니페스트)에 적는 기재 항목의 목록입니다. 발견 계층 필수 기재 항목은 AIRD 어휘표 v0.10.5 데모 프로파일의 23개(데이터셋 19 + 배포 자원 4)이며, 심의본 필수 19개(데이터셋 15 + 배포 자원 4)에 4개를 더한 것입니다.

데모 프로파일이 더한 4개는 데이터셋 구조 유형 · 주제 분류 · 랜딩 페이지 · 관리 부서입니다. 주제 분류 · 랜딩 페이지는 공공데이터에서 필수이고, 그 밖의 데이터에서는 권장입니다. 심의본과 어휘표는 일치합니다. 심의본은 필수 요소 중심이고, 어휘표는 외부 어휘까지 포함한 전체 목록입니다. 발견 계층은 1단계에서, 이해 계층은 2단계에서 작성합니다. 배포 자원이 여러 개면 발견 계층 기재값의 수는 19 + 4 × (배포 자원 수)입니다.

발견 계층 · 데이터셋 19개 필수

발견 계층 · 배포 자원마다 4개 필수

배포 형태가 여러 개이면 배포 자원(dcat:Distribution)을 각각 구성합니다.

조건부 필수

이해 계층 · 주요 항목

구분과 개수는 어휘표 v0.10.5를 따릅니다. 품질 판정(aird:QualityAssessment) · 결정 게이트 기록처럼 묶음 안의 「필수」는 그 묶음을 기재할 때 필수입니다. 담당자가 직접 기재하는 항목은 굵게 표시했습니다.

버전 · 이력

품질 판정 — 2.2.1 조건부 필수 · lifecycleStatus = Quality-Ready

차원 점수 — 2.3.1 품질 측정 · 필수 · D1~D7 각 1

구조 · 의미 준비도

신뢰 · 윤리

출처 이력

결정 게이트 판정 기록

목적 준비도

보안 · 프라이버시

값 목록

다음 항목의 값은 정해진 목록에서 선택하며, 자유 문자열로 기재하지 않습니다.

갱신 주기 — 담당자 입력값과 마니페스트 기재값

기타 값

[제3부 부속서 A.1] [제3부 부속서 A.2] [제3부 부속서 C]

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품질 지표

유형 · 참조읽는 시간 · 약 4분모든 독자에이전트·AI 개발자 (데이터 이용자)

정식 품질 지표 16종의 유형별 적용 · 전제 조건 · 측정식입니다. 모든 점수는 0 이상 1 이하이고, 가중치와 등급 구간은 운영 지침의 임계 프로파일(판정 기준값)에 따릅니다.

유형별 적용

● 정식 필수 · ○ 선택 · — 적용하지 않음. MMI는 최소 측정 지표(진단의 진입 요건)입니다.

지표별 전제 조건과 측정식

(1 / |Freq|) × Σ_{f∈Freq} [ n(f ≠ NULL ∧ f ≠ '') / N ]

n(기재된 필수 메타데이터 항목) / n(전체 필수 메타데이터 항목)

1 − ( n(규칙 위배 레코드) / N )

1 − ( n(미매핑 코드 셀) / n(유효 코드 셀) )

1 − ( n(산출값 ≠ 저장값) / n(검증 대상) )

1 − ( n(기준 불일치 코드 셀) / n(매칭된 코드 셀) )

n(일치) / n(검수 대상). 텍스트와 페어형 텍스트는 완전 일치를 일치로 판정한다

경과일수 ≤ 갱신주기이면 1.0. 그 밖의 경우 max(0, 1 − (경과일수 − 갱신주기) / 유예기간). 유예기간은 갱신 주기와 같은 일수이다

n(이행된 갱신) / n(예정된 갱신)

n(실제 측정 시점) / n(기대 측정 시점)

1 − ( n(형식 불일치 셀) / n(형식 검증 대상 셀) )

1 − ( n(범위 초과 셀) / n(범위가 정의된 셀) )

1 − ( n(명백한 오류값 셀) / n(평가 대상 수치 셀) )

n(유니크 키) / N. 식별 컬럼이 정의된 경우 동일 개체의 중복을 측정하고, 식별 컬럼이 없는 경우 전체 컬럼의 조합을 키로 사용하여 완전 동일 레코드의 중복을 측정한다

n(기준 인코딩 준수 파일) / n(전체 파일)

n(정상 개방 ∧ 사양 충족 파일) / n(전체 파일). 사양 충족은 파일 형식의 공식 사양에 따라 파싱이 완료되고 필수 구조가 유효한 경우로 판정한다

산정

Sk 는 그 데이터 유형의 정식 필수 지표 가운데 측정을 완료한 지표의 점수입니다. 선택 지표와 미완료 지표는 분자와 분모 모두에서 제외합니다. 차원 안에 완료된 정식 지표가 하나도 없으면 Di 를 null 로 기록합니다. 가중 평균은 등급 판정에 쓰지 않습니다. 등급 판정은 최소 차원 점수에서 출발합니다(판정 절차). 측정 충족률(평가 범위)은 측정 완성도 DM-1 판정에서 운영 지침의 하한과 비교합니다.

부분 측정

부분 측정(PARTIALLY_APPLIED) 적용 지표: D2-02 · D3-01 · D5-02. coverage = n(측정 가능 대상) / n(식별된 측정 대상). 전제를 충족한 대상만 모집단으로 삼습니다. 측정하지 못한 대상은 분자와 분모 모두에서 제외합니다. coverage 를 점수에 다시 곱하지 않습니다. 부분 측정이 있으면 DM-2 가 성립하지 않습니다. 측정 완성도(표준 용어: 진단 성숙도, DM)의 상한은 DM-1 입니다.

배타성 — 동일 결함의 지표 간 중복 집계 금지

기준 인코딩

[제2부 부속서 A.1~A.4] [제2부 부속서 B.1~B.6]

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상태값과 판정값

유형 · 참조읽는 시간 · 약 3분모든 독자에이전트·AI 개발자 (데이터 이용자)