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사례 1 · 같은 이름, 다른 의미. 두 데이터의 「수출금액」은 같은 값인가.

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00:00:05.000 --> 00:00:13.500
두 데이터 모두 「수출금액」 컬럼이 있다. 현재의 메타데이터에는 단위 · 통화 · 집계 주기가 없다.

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00:00:14.000 --> 00:00:20.000
질문 — 두 자료의 2025년 반도체 수출금액을 비교하라.

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00:00:20.500 --> 00:00:26.000
에이전트는 컬럼명이 같으므로 같은 값으로 보고, 11,800과 190,000을 그대로 비교한다.

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00:00:27.000 --> 00:00:38.000
마니페스트가 없을 때 — 「데이터 나가 데이터 가의 약 16배이다.」 확신한 오답이다. 오류 메시지는 나오지 않는다.

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00:00:39.000 --> 00:00:52.000
마니페스트가 있을 때 — 월간을 연간으로 합산하고(144,000 천 달러), 통화를 맞추고(194,400 백만 원), 같은 단위로 비교한다.

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00:00:52.000 --> 00:01:02.000
두 자료의 2025년 반도체 수출금액은 약 2% 차이로 일치한다. 환율 1,350원/달러는 가정값이며 수치는 설명용 예시이다.

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00:01:03.000 --> 00:01:16.000
기계가 읽는 어휘 — 통화 · 단위, 배수, 집계 주기. 새 어휘를 만들지 않고 국제 통계 표준(SDMX)의 개념과 부호 목록을 쓴다. 표준 개정안(제안)이다.

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00:01:16.500 --> 00:01:24.000
같은 이름은 같은 의미를 보장하지 않는다. 의미는 기계가 읽는 어휘로 데이터와 함께 기록되어야 한다.